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안녕하세요! 제이덥입니다. 오늘의 포스팅은라는 내용에 대한 서평입니다. 언젠가 실리콘밸리에서 일하고 싶다라는 열망을 가진 사람으로써 “구글”이라는 회사는 어떤 문화를 가지고 있는지 어떤 방식으로 일하고 있는지 궁금해서 읽어보자는 생각을 가지고 있었고, 글또의 독서모임이라는 기회를 통해 책을 완독하게 되었습니다. 구글만의 조직 문화 뿐만 아니라 “프로그래밍”이 아닌 “소프트웨어 엔지니어링”은 무엇인지 배울 수 있었던 시간이었습니다. 📖 책을 읽게 된 계기 “우리는 4일은 해야할 일을 하고, 하루는 우리가 하고 싶은 프로젝트를 진행한다.” -7th Pseudo Con의 GenAI 과도기 구글 표류기 세션에서- 7th Pseudo Con에서 구글 개발자 분께서 연사로 나서서 문화를 설명해주셨었는데, 가장 인상..

안녕하세요, 제이덥입니다! 오늘은 Data-Driven 사고 방식과 관련된 유익한 인사이트를 제공하는 『데이터 과학자의 가설사고』 라는 책에 서평을 포스팅하려고 합니다. AI를 공부하며 제가 느꼈던 점은 ‘데이터도 모델만큼 중요하다’였습니다. 데이터를 얼마나 잘 분석하고 정제하는지에 따라 성능이 크게 달라졌기 때문이죠. Open Ko LLM 보드에서 상위권 모델들의 백본 모델을 만든 업스테이지의 기술 블로그 글에서 ‘AI 서비스를 출시 할 때 데이터가 모델만큼 중요하고, 데이터가 모델보다 중요하다’라고 언급했던 것을 보면 오히려 데이터가 더 중요해보이기도 합니다. 하지만, 시중에 있는 대부분의 강의는 데이터보다 모델 또는 AI 기법에 집중하고 있어 갈증을 느끼고 있었던 찰나에 ‘데이터 과학자의 가설사고’..

AI에 입문하고 AI 부트캠프 과정에서 리더보드를 활용한 프로젝트를 진행하며 자연스럽게 Dacon 및 Kaggle과 같은 AI 대회형 플랫폼에 관심을 갖게 되었습니다. 캠프가 마무리될 무렵 길벗 출판사에서 "캐글 메달리스트가 알려주는 캐글 노하우"라는 책을 출판했다는 소식을 접했습니다. 제가 참여했던 부트캠프에서 강사님으로 강의를 해주셨던 안수빈님과, 머신러닝/딥러닝 커뮤니티에서 활발하게 활동하시는 많은 뛰어난 실력자분들이 함께 책을 집필하였기에 그들의 노하우를 배우고 싶은 마음에 해당 책을 구매해서 읽어야겠다고 마음을 먹었습니다. 그러던 중 "21차 개발자 리뷰어"를 모집한다는 공고를 보고 해당 도서를 선택하여 신청서를 제출하였는데, 운이 좋게 리뷰어로 선발되어 도서를 지원받아 서평을 작성할 기회를 얻..