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1. What I Learned... 이번주는 최종프로젝트의 오랜만에 Project Manager를 맡아 대회의 전반적인 회의를 진행했다. 서비스 기획, GitHub 사용 관련 협업 내용 협의, 전체적인 Ground Rule 설정 등을 잘 마무리 했다. 또한 React.js의 핵심적인 개념인 Hook, component 개념을 재정리하면서 웹 페이지 구상을 마무리 하였다. 2. Study Evaluation 이번 주차에서도 학습의 관점에서, 소통의 관점에서도 기술하려고 한다. +)잘했던것, 좋았던 것, 계속할 것😊😄 학습 부분 : 이번주에 추가로 스터디 활동을 시작했는데, 스터디 활동에서 Bellman Ford Algorithm, Dijkstra Algorithm에 대해서 정리하고 관련 문제를 풀었다. ..

1. What I Learned... 이번주는 NLP 도메인의 Level 2 대회의 2번째 주가 진행되었다. 대회가 시작되기 이전에 관련 KLUE 관련 논문 및 세미나를 찾아보고, 데이터 분석 방법에 대해서 찾아보는 등 광범위한 자료조사를 진행했다. 이후에 error analysis 내용을 발견하여 우리 Task에 맞는 error 분석을 할 수 있는 모듈을 개발했다. 또한 대회를 진행하는 과정에서 다른 K digital HACKATHON이라는 대회를 참여하기 위해 아이디어 회의를 진행하고 구체화하여 아이디어 기획안을 마무리하고 대회에 참가 신청서를 제출했다. 아쉽게도 시간이 안되어 Pytorch-lightning으로 만드는 베이스라인 코드를 시간안에 마무리 짓지 못했지만, 한정적인 시간에도 많은 것을 시..

1. What I Learned... 이번주는 NLP 도메인의 Level 2가 시작되었다. KLUE 관련 대회인데 주제는 "문장 내 개체간 관계 추출"이다. Level 2에 새롭게 편성된 조도 있지만 우리 조는 Level 1 그대로 가게 되었다. 따라서 이번주에 "우팀소(우리 팀을 소개합니다)"를 진행했는데, 기존에 활동했던 내용을 반영해 팀 목표 & 개인 목표를 설정해 빠르게 팀소개를 준비를 했고, 발표자로써 무난히 발표를 마무리 지었다. 또 프로젝트가 시작했기에 1차 NLP 프로젝트에서 나왔던 개선점을 반영해서 팀적인 프로세스를 정비하는 시간을 가졌다. 그리고 Github Readme와 팀 노션 프로젝트 페이지를 만들어 협업을 위한 초기 설정을 마무리 했다. 그리고 이번주에는 자연어 전처리, BERT..

1. What I Learned... 이번주는 NLP 도메인의 Level 1 기초 대회가 마무리되었다. 마무리를 장식한 내용은 모델 서빙이었다. 서빙은 다른 부트캠프에서 경험할 수 없는 네이터 부스트캠프 AI-Tech의 장점이라고 생각되어 설레는 마음으로 수강하였다. 이번 강의에서는 소프트웨어 엔지니어링, 파이썬 버전 관리방법, 리눅스, MLOPs개론, 프로토타입 방법인 streamlit에 이르기까지 모델 서빙에 대한 전반적인 내용을 한번 훑을 수 있도록 구성되어있었다. 전반적으로 강의 내용이 쉽게 구성되어 있어 듣기도 쉬웠고, 서빙 실습도 유익하면서 재미있었다. 또한, 팀원들과 코드 리팩토링 + Readme.md 파일 작성을 함께 진행했는데, 리팩토링도 깔끔하게 되어서 좋았고 Readme 파일도 이쁜 ..

1. What I Learned... 이번주는 NLP 도메인의 Level 1 기초 대회가 마무리되었다. STS(semantic Textual Similarity)라는 Task의 NLP 도메인 대회를 ai.stages에서 Kaggle과 Dacon과 유사한 플랫폼에서 진행했는데, public 전체 2위 private 전체 1위를 달성하였다. 대회를 진행하며 팀장으로 Github관리 및 Notion 관리를 하고 데이터에 대한 EDA를 진행하고 end-to-end로 Hugging Face 모델을 이용해서 학습하고 튜닝을 진행했다. 그리고 팀에서 내가 한 EDA를 바탕으로 데이터 증강을 진행했는데, 해당 증강으로 성능에 유의미한 향상에 기여한 것 같아 의미가 있는 대회였다. 2주간 많은 노력을 했고, 협업이나 모..

1. What I Learned... 이번주는 NLP 도메인의 Level 1 기초 대회가 시작되었다. 따라서 부스트캠프에서는 NLP 대회에 참여할 수 있도록 전반적인 NLP Task에 대해서 강의를 제공해주었다. 정상근 마스터님 수업을 들었는데, NLP에서 문제를 어떻게 정의하고 어떻게 추상화하고 구조화하여 정리할 수 있는지 N21, N2N, N2M Task로 나누어서 설명해주셨다. 그리고 이후에 Pytorch Lightning, Hugging Face와 같이 모델의 기본적인 베이스라인을 작성해줄 수 있는 툴을 알려주었다. 그리고 N21, N2N, N2M 각 테스크별로 어떻게 다뤄야할지 상세하게 강의해주셨고, 실습을 진행했다. 그리고 스페셜 미션을 통해서 데이터 분석 방법(EDA), 하이퍼파라미터 튜닝 ..

1. What I Learned... 이번주는 도메인 관련 NLP 강의를 듣는 두번째 주였다. 이번주 강의에서는 Seq2seq 모델 부터 BERT 모델까지 많은 내용의 모델에 대해 배웠다. sequence to sequence 모델의 기본적인 구조인 Encode, Decoder 구조, 그리고 발전된 seq2seq with Attention 모델까지 공부하였고, 최근에 가장 각광받고 기본이 되는 모델인 Transformer 모델과 Attention module 그리고, multi head Attention의 연산방식까지 학습했다. 이후에는 GPT-1, BERT 등 새롭게 출시된 다양한 모델의 기본적인 컨셉에 대해서 학습을 한 뒤 2주간의 짧지만 긴 커리큘럼이 마무리 됬다. 특히 이번주에는 과제가 어려웠는데..

1. What I Learned... 이번주에 도메인 관련 NLP강의가 시작되었다. 2주차 강의중에서 NLP의 Word Embedding방법과 발전에대한 History, 그리고 Bag of words 등을 배웠다. 그리고 기본 RNN 모델, LSTM모델, GRU 모델에 대해서 배웠다. 또한, 멘토님과 논문 리뷰를 하며, Sequence to. sequence with Attention 논문을 읽고, Attention의 탄생 배경 원리등을 이해할 수 있는 시간이었다. 이외에도 Data Visualization을 배웠고 이고잉 님과 Github관련 실습을 진행하며, Github에 대한 기초에 대해서 다시 한번 다질 수 있는 시간이었다. 2. Study Evaluation 지난 주차에 이어서 이번 주차에서도 ..

1. What I Learned... 이번주에는 PyTorch 모듈에 대한 내용을 배웠다. PyTorch 모듈에 대한 배경지식과 Tensorflow에 비교한 장단점 등 모듈의 기본적인 내용 부터, 연산, 템플릿 만드는 방법에 이르기까지 PyTorch 전반적인 내용에 대해서 학습하였다. 특히 광범위한 내용을 다뤘지만 view, reshape의 차이, matmul, mm의 차이 등 자주 사용되지만 미묘하게 쓰임이 다른 내용까지 세심하게 다룰 수 있어서 좋았다. 이외에도 Troubleshooting, transfershooting, Tensorboard 만드는 방법 등 실습에 유용한 내용들을 배웠고, 나중에 실제로 작업을 하게 될 때 많은 도움이 될 것 같다는 생각이 들었다. 그리고 이번 과제에서 custom..

시작하기에 앞서... 지난 12월에 올라온 네이버 부스트캠프 AI-Tech 설명회를 듣고 프로젝트 경험과 Domain Knowledge를 쌓을 수 있다는 생각에 자소서 포트폴리오 준비, 1차 온라인 역량 테스트부터 1월 26일에 있었던 2차 코딩테스트까지 2개월간 열심히 준비했던 것 같아요. 노력이 결실을 맺고 합격하여 현재 부스트캠프에서 여러 운영진님, 멘토님, 마스터님, 조교님들께 도움을 받게 되었습니다. 5개월간 AI/ML 엔지니어로 피어나는 여정을 기록하려고 하니, 관심을 가져주시면 좋을 것 같네요~ 또한 나중에 도움이 되도록 합격 수기까지 올리도록 할테니 프로그램에 관심있는 분은 그 글을 기대해주시면 좋을 것 같습니다! 네이버 부스트캠프 AI-Tech의 첫 글! 3월 1주차 학습회고 지금 바로 ..