Data Science 3

Probability and Distributions

안녕하세요! 제이덥입니다~ 이글은 Mathematics for Machine Learning 의 Chapter 6의 번역글입니다. 제대로 된 번역글이 없어 직접 번역을 하여 작성했으며 의역이 포함되어 있으며 원글은 아래 Reference에서 확인해 주세요~ 확률의 개념 확률(probability)를 대략적으로 설명하자면 불확실성(uncertainty)에 대한 연구라고 말할 수 있다. 확률은 또한 사건이 발생할 비율 혹은 사건이 발생할 믿음의 정도라고 볼수도 있다. 이렇게 만들어진 확률을 실험상에서 어떤 일이 발생할 정도를 측정하는데 활용된다. 확률 변수와 확률 분포 확률 변수의 개념 종종 우리는 데이터, 기계 학습 모델, 모델의 예측값들의 불확실성(uncertainty)을 정량화한다. 이 불확실성을 정량..

Data Science 2024.01.07

[번역] Practical advice for analysis of large, complex data sets(By PATRCK RILEY) - PART 2

안녕하세요 제이덥입니다! 오늘은 The Unofficial Google Data Science Blog에 올라와 있는 Practical advice for analysis of large, complex data sets 번역 글의 두 번째 파트로 Process, Social 및 Conclusion의 내용을 다룹니다. The Unofficial Google Data Science Blog는 구글에서 구글 외부의 데이터 과학자들에게 인사이트를 공유하고 싶은 데이터 과학자들이 게시한 비공식 블로그인데요. 제가 참여했던 네이버 부스트캠프의 마스터로 활동하신 안수빈 님께서 해당 글을 데이터 분석을 위한 필독 글이라고 캐글 코리아에서 소개해주셔서 읽게 되었습니다. 데이터를 분석하기 위해 확인해야하는 기초적인 뼈대..

Data Science 2023.12.24

[번역] Practical advice for analysis of large, complex data sets(By PATRCK RILEY) - PART 1

안녕하세요 제이덥입니다! 오늘은 The Unofficial Google Data Science Blog에 올라와 있는 Practical advice for analysis of large, complex data sets라는 글을 소개해 드릴까 합니다. The Unofficial Google Data Science Blog는 구글의 일부 데이터 과학자들이 구글 외부의 데이터 과학자들에게 인사이트를 공유하기위해 게시한 비공식 블로그인데요. 제가 참여했던 네이버 부스트캠프의 마스터로 활동하신 안수빈 님께서 해당 글을 데이터 분석을 위한 필독 글이라고 캐글 코리아에서 소개해주셔서 읽게 되었습니다. 해 당 글은 데이터를 분석하기 위해 확인해야하는 기초적인 통찰을 제공하다고 생각하며, 깊게 공감하며 읽어 해당 글..

Data Science 2023.12.10