[NaverBoostCamp] 3월 4주차 주간 학습회고

AI-Tech 5기

1. What I Learned...

이번주에 도메인 관련 NLP강의가 시작되었다. 2주차 강의중에서 NLP의 Word Embedding방법과 발전에대한 History, 그리고 Bag of words 등을 배웠다. 그리고 기본 RNN 모델, LSTM모델, GRU 모델에 대해서 배웠다. 또한, 멘토님과 논문 리뷰를 하며, Sequence to. sequence with Attention 논문을 읽고, Attention의 탄생 배경 원리등을 이해할 수 있는 시간이었다. 이외에도 Data Visualization을 배웠고 이고잉 님과 Github관련 실습을 진행하며, Github에 대한 기초에 대해서 다시 한번 다질 수 있는 시간이었다. 

2. Study Evaluation

지난 주차에 이어서 이번 주차에서도 학업에서의 관점에서 뿐만 아니라 소통의 관점에서도 기술하려고 한다.

+)잘했던것, 좋았던 것, 계속할 것😊😄

• 학습 부분 :
  • 논문이 많이 어려웠는데, 밤을 새서라도 리뷰를 마무리 하였다. 
  • 코드 과제를 비교적 수월하게 마무리 지었다. 이론과 실습이 균형을 이루며 발전하고 있는 것 같다. 
  • 확실하게 아는 부분과 모르는 부분에 대한 명확한 기준선을 재정립하였다. 어떤 부분을 더 공부해야 할지, 어떤 부분을 모르는지 깨닫고 노력할 수 있게 되었다.
• 소통 & 협업 부분 :
  
  • 스페셜 피어세션, 부캠 살롱 등에서 임시적으로 모더레이터 역할을 해냈던 것 같다. 재미있게 새로운 사람들과 이야기하고 공유할 수 있도록 좋은 분위기를 형성하는데 도움을 많이 주었던 것 같다.

(-) 잘못했던 것, 아쉬운 것, 부족한 것 -> 개선방향 😢😤

• 학습 부분 :
  • 세세하게 듣는것에 집중하다보니, 진도가 느리고 마음에 급해지는 것 같다. 한번에 집중해서 많이 보는것 보다는 적당한 집중력으로 두세번 듣도록 방식을 바꿔야겠다. 또한, 손필기 보다 바로바로 노션에 정리해보도록 해야겠다. 
  • 화요일날 이고잉님과 Github강의를 진행했다. 아무래도 많은 부분이 실습에 할애되다보니 공부할 시간이 부족했다. 주말시간에 논문리뷰나 공부를 조금 더 해서 시간관리를 원활하게 할 수 있도록 해야겠다. 
  • 1~3주차 동안 체력적으로 몸이 지친것을 느꼈다. 따라서 주말 공부가 원활하게 되지 않고, 4주차에는 코어 타임에서도 많이 지친 것 같다. 밤을 새서 잠을 조금 자는 날들도 있고, 몸이 제대로 쉬지 못해서인듯 하다. 잘쉬고, 잘 집중할 수 있는 루틴을 만들어야겠다.
• 소통 & 협업 부분 :
  • 피어세션 발표를 준비할 때, 추가적인 강의를 듣고 준비를 하려니 많이 힘든 부분이 있었다. 또한 무리해서 준비하다보니 내용이 명확하게 전달이 되지 않았던 것 같다. 적절한 주제를 선택하고 무리하여 준비하지 않도록 발표 소재에 대해서 고민해보자.
  • 빠르게 말하는게 계속 고쳐지지 않고 있는데, 아무래도 말하는 사이사이 정적인 구간을 내가 어색해하는 것 같다. 어색해 하지말고, 자신감있게 적절한 속도로 이야기하자. 특히 공부하던 부분의 토론은 내가 공부한 부분을 다른 사람이 이해할 때까지의 시간이 있어야 하므로 속도를 조절해야겠다.

(!) 도전할 것, 시도할 것🏹🏋️

• 학습 부분 : 기술블로그에 1개 이상 기록하기 + 1일 1 커밋하기
• 소통 부분 : 천천히 말하는 연습하기! (천천히 말해도 전달하기 위해 핵심적인 부분을 말하고, 여유있게 말하는 법을 배워보자)

(-) 키워드(공부한 것, 알게 된 것, 느낀 점)📖🙇🏻‍♂️

• 소통 부분 : 소통을 할 때 여유를 가지고 말하자. 너무 잘 보이려고 애쓰지 않아도된다. 
• 학업 부분 : 
  • 키워드 : Github 기초(repository, issue, push, pull), RNN, LSTM, GRU모델, Attention Mechanism