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안녕하세요! 제이덥입니다~ 오늘은 “LangChain으로 LLM기반 애플리케이션 개발하기 강의 후기”에 대해 포스팅합니다. 글쓰는 개발자 커뮤니티인 ‘글또’에서 기회가 되어 원하는 강의를 제공받아 들을 수 있었는데요, 평소에 LLM에 관심이 많았던 만큼 랭체인과 LLM에 관련된 강의를 신청해 들었습니다. 그럼 함께 후기로 deep dive해보시죠!🎥 강의 구성해당 강의는 영어로 된 강의이며 한글 자막을 제공합니다. 약 7시간 30분~8시간 사이의 강의 동안 랭체인의 체인, ReAct Agent, RAG, OpenAI API, 프롬프트 엔지니어링, RetirievalQA 등에 관한 간단한 이론적인 배경과 실습을 진행하게 됩니다. 이론적인 내용을 깊게 배우기 보다는 해당 강의를 통해 어떻게 랭체인을 통해 ..

안녕하세요! 제이덥입니다. 오늘은 오픈소스인 HuggingFace Hub에서 LLM을 다운받아 LangChain 라이브러리를 이용해 RAG를 적용해보는 방법에 대해 포스팅합니다. RAG, HuggingFace, LangChain에 대해서 간략한 개념 설명과 함께, 실습 코드를 올려두었으니 LLM 모델의 성능 향상에 대해 고민하고 있는 분들께 도움이 되었으면 하네요.0️⃣ RAG란 무엇인가요? 언제 사용할까요?.LLM(Large Language Model)은 방대한 양의 언어 데이터로 학습되어, 다양한 분야에 대한 지식과 추론 능력을 갖춘 거대한 언어 모델입니다. ChatGPT, Gemini, Copilot 같은 서비스는 이러한 LLM을 기반으로 출시되어 뛰어난 성능을 보여줍니다. 그러나 도메인 특화된 영..