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1. What I Learned... 이번주에는 Deep Learning Basic & Data Visualization에 대해서 배웠다. Deep Learning Basic 에서는 Deep Learning의 기초적인 부분과 여러 도메인에서 살펴봐야할 필수적인 모델구조에 대해서 배웠다. 조금 더 세세하게 기술한다면, Deep Learning의 역사와 다양한 Regularization 방법(Drop Out, L1 Regularization, L2 Regularization) 그리고 기본적인 CNN구조와 학습방법, 그리고 파라미터 갯수를 파악하는 방법에 대해서 배웠다. 또한 기본적인 RNN, LSTM, GRU 구조에 대해서 배웠고 추가로 Transformer구조에 대해서도 학습하였다. 마지막으로 GAN에 대..

시작하기에 앞서... 지난 12월에 올라온 네이버 부스트캠프 AI-Tech 설명회를 듣고 프로젝트 경험과 Domain Knowledge를 쌓을 수 있다는 생각에 자소서 포트폴리오 준비, 1차 온라인 역량 테스트부터 1월 26일에 있었던 2차 코딩테스트까지 2개월간 열심히 준비했던 것 같아요. 노력이 결실을 맺고 합격하여 현재 부스트캠프에서 여러 운영진님, 멘토님, 마스터님, 조교님들께 도움을 받게 되었습니다. 5개월간 AI/ML 엔지니어로 피어나는 여정을 기록하려고 하니, 관심을 가져주시면 좋을 것 같네요~ 또한 나중에 도움이 되도록 합격 수기까지 올리도록 할테니 프로그램에 관심있는 분은 그 글을 기대해주시면 좋을 것 같습니다! 네이버 부스트캠프 AI-Tech의 첫 글! 3월 1주차 학습회고 지금 바로 ..