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[NLP] Backpropagation through time(BPTT)의 방법과 Long-Term Dependency 문제

안녕하세요! 제이덥입니다. 최근에 기술 면접을 준비하며, 기초적인 내용부터 하나씩 정리하고 있는데요. 오늘은 Backpropation through time(BPTT)가 이루어지는 방법과 이 때 발생하는 Long-Term-Dependency문제에 대해서 정리해보았습니다.  1️⃣ Backpropagation through time(BPTT)란?Backpropagation througth time(이하 BPTT)는 RNN에서 특정 Timestamp 구간마다 학습 과정 중에 Truncation을 적용하여 학습과정에서 이루어지는 Backpropagation을 말합니다. 일반적으로 딥러닝 모델은 순전파(forward propagation) 이후 예측값과 실제 값(Ground Truth)의 차이를 이용해 손실 함..

NLP 2025.01.05
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사회적 가치를 창출하는 ML Engineer를 꿈꿉니다. 지속가능한 성장을 추구하며 성장의 발자취를 블로그에 남기려고 합니다. 오늘도 방문해주셔서 감사드려요.

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