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[혼자 공부하는 네트워크] 이더넷

안녕하세요! 제이덥입니다. 지난 주부터 "혼자 공부하는 네트워크" 도서를 통해 네트워크에 대해 학습하고, 공부한 내용을 공유드리고 있습니다. 이번 섹션에서는 물리 계층과 데이터 링크 계층을 구성하는 대중적인 기술인 이더넷에 대해서 설명해드리겠습니다. 네트워크 설정을 할 때 지나쳤던 “이더넷”이라는 용어와 MAC주소에 대해서 알아볼 수 있었던 유익한 시간이라 호기심을 해결하는 용도로 한번 쭉 훑어봐도 좋을 것 같네요. *포스팅에 활용된 도서는 제가 직접 구매하여 작성한 글이며, 혼공단 11기 활동의 일환으로 학습 내용을 공유하고자 합니다. 도서와 활동에 대한 자세한 내용은 아래 Reference에서 확인하실 수 있습니다.1️⃣ 이더넷이더넷(Ethernet)이란?정의 : 현대 LAN, 특히 유선 LAN환경에..

[혼공단 12기] 혼자 공부하는 네트워크 1주차 과제

📌 1주차 과제진도 : Chapter 01기본미션 : OSI 모델 및 TCP/IP 모델 차이점을 정리하고, 이를 바탕으로 네트워크 계층 구조를 작성해 보기 (P. 62참고)선택미션 : ch.01 (01-1) 확인 문제 2번(p.35) / (01-3) 확인 문제 2번(p.73) 풀고 설명하기 1️⃣ 기본 숙제OSI 모델 및 TCP/IP 모델 차이점을 정리하고, 이를 바탕으로 네트워크 계층 구조를 작성해 보기(p.62참고)OSI 모델 vs TCP/IP 모델 차이점차이점OSI 모델TCP/IP 모델계층 수7계층4계층(확장 모델은 5개까지)목적이론적 설계에 바탕을 둔 모델(이상적 설계)실질적 구현에 초점을 둔 모델(실용적 구현)구성물리 계층, 데이터 링크 계층, 네트워크 계층, 전송 계층, 세션 계층, 표현 계..

[혼자 공부하는 네트워크] 네트워크 Overview (Feat. 미시적 관점)

안녕하세요! 제이덥입니다. 이번 주부터 "혼자 공부하는 네트워크" 도서를 통해 네트워크에 대해 학습하고, 공부한 내용을 공유하려고 합니다. 각 주제별로 나누어 포스팅할 예정이며, 이번 섹션에서는 "프로토콜", "네트워크 참조 모델", "캡슐화/역캡슐화"에 대해서 간략하게 다룹니다. *이 도서는 제가 직접 구매하여 작성한 글이며, 혼공단 12기 활동의 일환으로 학습 내용을 공유하고자 합니다. 도서와 활동에 대한 자세한 내용은 아래 Reference에서 확인하실 수 있습니다.1️⃣ 프로토콜프로토콜(Protocol)이란?정의 : 네트워크 통신에서 노드 간에 정보를 올바르게 주고 받기 위해 합의된 규칙이나 방법Why?호스트 간 패킷을 교환하는 방식으로 대부분 패킷 교환 방식을 사용하는데, 서로 다른 통신 장치들..

[혼자 공부하는 네트워크] 네트워크 Overview (Feat. 거시적 관점)

안녕하세요! 제이덥입니다. 이번 주부터 "혼자 공부하는 네트워크" 도서를 통해 네트워크에 대해 학습하고, 공부한 내용을 공유하려고 합니다. 각 주제별로 나누어 포스팅할 예정이며, 이번 섹션에서는 네트워크는 어떻게 구성되어있는지 거시적 관점에서 정리해보려고 합니다. *이 도서는 제가 직접 구매하여 작성한 글이며, 혼공단 12기 활동의 일환으로 학습 내용을 공유하고자 합니다. 도서와 활동에 대한 자세한 내용은 아래 Reference에서 확인하실 수 있습니다.1️⃣ 네트워크의 기본 구조네트워크의 큰 구조네트워크는 그래프 형태의 자료구조를 가지고 있음.그래프의 구성요소 :노드(node) : 정점(vertex)를 말함간선(edge) : 노드를 연결하는 선이며 링크(link)라고도 부름네트워크의 구성노드 : 정보를..

[혼자 공부하는 네트워크] 네트워크, 인터넷, 그리고 개발자

안녕하세요! 제이덥입니다. 이번 주부터 "혼자 공부하는 네트워크" 도서를 통해 네트워크에 대해 학습하고, 공부한 내용을 공유하려고 합니다. 각 주제별로 나누어 포스팅할 예정이며, 이번 섹션에서는 "네트워크"와 "인터넷"이 무엇인지, 그리고 개발자가 왜 네트워크를 알아야 하는지에 대해 정리해보겠습니다. *이 도서는 제가 직접 구매하여 작성한 글이며, 혼공단 12기 활동의 일환으로 학습 내용을 공유하고자 합니다. 도서와 활동에 대한 자세한 내용은 아래 Reference에서 확인하실 수 있습니다.1️⃣ 네트워크와 인터넷의 직관적인 정의네트워크(네트워크)란?네트워크의 정의 : 데스크톱, 노트북, 스마트 폰 등 여러 장치가 정보를 주고 받을 수 있도록 그물 처럼 연결되어있는 통신망특징 :여러개의 유무선 장치로 연..

[글또][Udemy]Docker & Kubernetes : 실전 가이드 강의 후기

안녕하세요! 제이덥입니다~ 오늘은 “Docker & Kubernetes : 실전 가이드”에 대해 포스팅합니다. 글쓰는 개발자 커뮤니티인 ‘글또’에서 기회가 되어 원하는 강의를 제공받아 들을 수 있었는데요, 부트캠프에서 가상 컨테이너 환경인 Docker, Kubernetes를 맛보기 강의처럼 들어본 적이 있는데, ML Engineer를 직무로 생각하고 있는 만큼 도커와 쿠버네티스의 깊이있는 공부를 하기 위해 해당 강의를 신청하고 수강하게 되었습니다!🎥 강의 구성해당 강의는 영어로 된 강의이며 한글 자막을 제공합니다. 강의는 약 23시간의 긴 러닝 시간을 가지고 있습니다. 긴 강의길이를 가진 만큼 내용을 상세히 다루고 있습니다. 그 중 특히, Docker에 대해서 매우 상세히 다루고 있다고 생각합니다. D..

카테고리 없음 2024.05.12

[글또]【한글자막】 랭체인 - LangChain 으로 LLM 기반 애플리케이션 개발하기 강의 후기

안녕하세요! 제이덥입니다~ 오늘은 “LangChain으로 LLM기반 애플리케이션 개발하기 강의 후기”에 대해 포스팅합니다. 글쓰는 개발자 커뮤니티인 ‘글또’에서 기회가 되어 원하는 강의를 제공받아 들을 수 있었는데요, 평소에 LLM에 관심이 많았던 만큼 랭체인과 LLM에 관련된 강의를 신청해 들었습니다. 그럼 함께 후기로 deep dive해보시죠!🎥 강의 구성해당 강의는 영어로 된 강의이며 한글 자막을 제공합니다. 약 7시간 30분~8시간 사이의 강의 동안 랭체인의 체인, ReAct Agent, RAG, OpenAI API, 프롬프트 엔지니어링, RetirievalQA 등에 관한 간단한 이론적인 배경과 실습을 진행하게 됩니다. 이론적인 내용을 깊게 배우기 보다는 해당 강의를 통해 어떻게 랭체인을 통해 ..

카테고리 없음 2024.05.12

[ 서평 ] 구글 엔지니어는 이렇게 일한다.

안녕하세요! 제이덥입니다. 오늘의 포스팅은라는 내용에 대한 서평입니다. 언젠가 실리콘밸리에서 일하고 싶다라는 열망을 가진 사람으로써 “구글”이라는 회사는 어떤 문화를 가지고 있는지 어떤 방식으로 일하고 있는지 궁금해서 읽어보자는 생각을 가지고 있었고, 글또의 독서모임이라는 기회를 통해 책을 완독하게 되었습니다. 구글만의 조직 문화 뿐만 아니라 “프로그래밍”이 아닌 “소프트웨어 엔지니어링”은 무엇인지 배울 수 있었던 시간이었습니다. 📖 책을 읽게 된 계기 “우리는 4일은 해야할 일을 하고, 하루는 우리가 하고 싶은 프로젝트를 진행한다.” -7th Pseudo Con의 GenAI 과도기 구글 표류기 세션에서- 7th Pseudo Con에서 구글 개발자 분께서 연사로 나서서 문화를 설명해주셨었는데, 가장 인상..

Book Review 2024.04.14

Kaggle 플랫폼의 모든 것 :: 똑똑하게 Kaggle 사용하기

안녕하세요, 제이덥입니다. 오늘은 세계 최대의 데이터 사이언스 커뮤니티 플랫폼인 Kaggle에 대해 이야기하려고 합니다. 일반적으로 많은 사람들이 Kaggle을 리더보드형 인공지능 경진대회 플랫폼으로만 인식하고 있습니다. 하지만 Kaggle은 경진대회 이외에도 디스커션, 코드, 데이터셋, 강의 등 다양한 기능을 제공하는데요. 따라서 이번 포스팅에서는 Kaggle을 보다 폭넓게 활용할 수 있는 여러 방법에 대해 소개하고자 합니다. Kaggle이란? 캐글(Kaggle)은 앞서 말씀드린 것 처럼 데이터 사이언스 & AI 커뮤니티 플랫폼입니다. 이 플랫폼에서 전 세계에 있는 데이터 과학자, 분석가, 그리고 ML/DL 학습자들이 모여 데이터 분석 경험을 쌓고, 자신의 프로젝트를 진행하고, 지식을 공유하며 경쟁하고..

Kaggle 2024.03.31

HuggingFace 모델에 RAG 적용하기(Feat. langchain)

안녕하세요! 제이덥입니다. 오늘은 오픈소스인 HuggingFace Hub에서 LLM을 다운받아 LangChain 라이브러리를 이용해 RAG를 적용해보는 방법에 대해 포스팅합니다. RAG, HuggingFace, LangChain에 대해서 간략한 개념 설명과 함께, 실습 코드를 올려두었으니 LLM 모델의 성능 향상에 대해 고민하고 있는 분들께 도움이 되었으면 하네요.0️⃣ RAG란 무엇인가요? 언제 사용할까요?.LLM(Large Language Model)은 방대한 양의 언어 데이터로 학습되어, 다양한 분야에 대한 지식과 추론 능력을 갖춘 거대한 언어 모델입니다. ChatGPT, Gemini, Copilot 같은 서비스는 이러한 LLM을 기반으로 출시되어 뛰어난 성능을 보여줍니다. 그러나 도메인 특화된 영..

NLP 2024.03.17